• O MIT avalia que a inteligência artificial não substituirá todos os empregos, pois apenas uma parte das tarefas é economicamente viável para automação atualmente.
  • Estudo liderado por Neil Thompson indica que só 23% das tarefas com compatibilidade técnica ampla são atraentes para implementação de IA devido a custos e barreiras técnicas.
  • Para o setor econômico, isso significa que a automação via IA avançará gradualmente, exigindo redução significativa de custos para substituir trabalho humano em larga escala.
Resumo supervisionado por jornalista.

Para Neil Thompson, pesquisador do MIT, haverá uma automação significativa nos próximos anos, e grande parte dela poderá levar cerca de uma década, repetindo um ciclo comum a outras tecnologias que se espalharam pela economia. Mas isso não significa que a Inteligência Artificial vá substituir todas as atividades. Pelo contrário.

O especialista adianta que a exposição à IA, ou seja, as ocupações onde o trabalho humano é vulnerável à substituição pela IA, são menores do que se pensa. Nem todas as tarefas serão automatizadas, na avaliação de Thompson. De acordo com ele, apenas 23% delas, ou seja, praticamente 1 em cada 4 tarefas com ampla compatibilidade técnica são economicamente atraentes para serem implementadas atualmente. 

IA não deve substituir empregos porque é mais cara

Falando de outra maneira, isso significa que a atual visão computacional em nível de empresa só tem uma vantagem econômica em 23% das tarefas. Além disso, existem barreiras para implantações de IA como serviço. Conclusão: provavelmente, precisaremos ver uma redução acentuada nos custos de visão computacional para que haja a substituição do trabalho humano no curto prazo.

O ponto de vista do pesquisador está baseado no artigo Além da exposição do IA: Quais tarefas são econômicas para automatizar com visão computacional?, escrito por ele, em parceria com outros três especialistas: Maja S. Svanberg e Wensu Li do MIT, do The Productivity Institute, e Brian C. Goehring, do Institute for Business Value da IBM.

O modelo desenvolvido pelos quatro pesquisadores começa com a avaliação de desempenho de tarefas reais na economia e avança para questionar qual sistema de IA seria necessário para automatizá-las. A etapa final considera as decisões de adoção, nas empresas, dos recursos analisados. 

De acordo com Thompson, a capacidade de modelar todo esse processo resultou em respostas notavelmente diferentes das pesquisas anteriores, o que explica um meio termo entre as visões otimistas e pessimistas da empregabilidade com IA.

Dúvidas mais comuns

Segundo o pesquisador Neil Thompson do MIT, a inteligência artificial não vai substituir todos os empregos. Apenas cerca de 23% das tarefas com ampla compatibilidade técnica são economicamente atraentes para serem automatizadas atualmente, o que indica que muitas atividades continuarão sendo realizadas por humanos.

A substituição do trabalho humano pela IA é limitada atualmente porque a visão computacional em nível empresarial é economicamente vantajosa em apenas 23% das tarefas. Além disso, existem barreiras para a implantação da IA como serviço e os custos ainda são altos, o que dificulta uma automação em larga escala no curto prazo.

O estudo do MIT, conduzido por Neil Thompson e outros especialistas, avaliou o desempenho de tarefas reais na economia, analisou qual sistema de IA seria necessário para automatizá-las e considerou as decisões das empresas sobre a adoção dessas tecnologias. Esse modelo resultou em uma visão equilibrada sobre o impacto da IA no emprego.

Profissões promissoras para o futuro incluem Especialista em Cibersegurança, Cientista/Analista de Dados, Engenheiro de Energias Renováveis e Especialista em Inteligência Artificial. Essas áreas demandam habilidades em análise de dados, proteção digital, sustentabilidade e desenvolvimento de tecnologias inteligentes.

No Brasil, o salário de profissionais de IA varia de R$ 8.000 a R$ 10.000 para iniciantes, podendo chegar a R$ 20.000 a R$ 35.000 ou mais para especialistas em cargos sêniores. Cargos como Engenheiro de IA, Engenheiro de Prompt e Especialista em Cibersegurança de IA estão entre os mais valorizados.

O salário de um profissional de IA é influenciado pela experiência, especialização em áreas como visão computacional e machine learning, localização geográfica, empresa onde trabalha e habilidades específicas como conhecimento em PyTorch, TensorFlow e redes neurais.