Atualmente, observamos a presença de sistemas de inteligência artificial na nossa vida pessoal, no nosso ambiente de trabalho e na indústria
Esses softwares realizam tarefas complexas e automatizadas de forma mais eficiente, impulsionando avanços significativos em termos de produtividade e qualidade
Porém, a Gartner indicou que 85% dos projetos de IA não entregam resultados bem-sucedidos, o que pode ser explicado por fatores como a falta de habilidades técnicas dos usuários
O avanço da IA e as falhas associadas à aplicação dos sistemas que a utilizam demandam profissionais mais especializados, como o Engenheiro de Machine Learning
Estes profissionais são responsáveis por construir e manter pipelines de aprendizado de máquina do início ao fim, transformando dados brutos em insights e previsões úteis