- Professores devem usar a inteligência artificial como suporte inicial para esboços, mantendo a autoridade e responsabilidade sobre o conteúdo final em sala de aula.
- A IA gera resultados baseados em padrões genéricos, exigindo que educadores definam objetivos claros para garantir que o uso da ferramenta atenda às necessidades específicas dos alunos.
- A adoção da IA na educação requer revisão crítica e verificação rigorosa para preservar a verdade, a expertise e a credibilidade dos professores diante dos alunos e da instituição.
As ferramentas de Inteligência Artificial podem se tornar ótimas aliadas dos professores, mas eles devem usá-la como uma espécie de esboço e não como resultado final do trabalho. A palavra de ordem passa a ser “use a IA como suporte e não como orientação” e certifique-se de “segurar firme a caneta” para a versão final de um texto ou projeto, pois só o professor humano conhece as nuances dos temas abordados e as características de seus alunos.
Estas mensagens foram transmitidas aos educadores por Cheryl Strauss Einhorn, professora da SC Johnson School of Business e da Cornell Tech da Cornell University, em artigo publicado na Harvard Business Impact (HBI), instituição afiliada à Harvard Business School, focada no desenvolvimento de líderes e equipes de organizações.
Einhorn, que também já lecionou cursos avançados de pesquisa na Columbia Business School e é autora de quatro livros sobre tomada de decisões e resolução de problemas complexos, é fundadora da Decisive, empresa de ciências da decisão que treina pessoas e equipes em habilidades de solução de problemas. Em seu artigo na HBI, a educadora defendeu a ideia de IA como suporte. Mesmo envolvendo bons prompts, a IA “não conhece os alunos e os objetivos pedagógicos” que moldam o trabalho do professor. Por isso, a autora conduziu uma pesquisa que apontou cinco elementos essenciais que precisam ser preservados pelo educador quando recorrer à IA: autoridade, propósito, realidade, verdade e expertise.
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Roteiro ensina como proteger cinco elementos essenciais ao educador
A educadora elaborou no artigo um bom roteiro de conselhos para que os cinco elementos sejam protegidos durante o emprego da IA como suporte em sala de aula. A base de todas as orientações é o paradigma de que as ferramentas não conseguem enxergar as conexões que os professores tentam construir em seus cursos, nem as nuances contidas em cada mensagem, que devem ser analisadas a partir da experiência e sensibilidade de cada educador.
Einhorn dá um recado claro aos acadêmicos, no caso de decisões de alto risco: “o professor é o responsável pelo resultado; se a escolha for errada, é o julgamento dele que será questionado, não o da ferramenta”. Apresentamos abaixo um resumo das cinco orientações da educadora.
1. Dê à IA a primeira palavra, não a última
Esse princípio protege sua “autoridade” – o reconhecimento de que, como educador, você sabe o que seus alunos precisam e o que é pedagogicamente válido. A velocidade e o refinamento da IA podem ser um ponto de partida. Deixe que a IA dê início à conversa. Mas nunca coloque esses resultados acima de sua expertise em ensino.
Digamos que você busque reformular um curso e peça à IA um programa de estudos. O rascunho pode parecer ótimo, abordando conceitos-chave e termos importantes. Mas, ao lê-lo com mais atenção, você percebe que falta profundidade. O rascunho reduz o curso a um espectro genérico, sem aspectos de investigação, então você precisa enriquecê-lo e dar um rumo certo ao trabalho.
Conclusão: use a IA como suporte, não como orientação. Deixe que ela faça um esboço, mas não presuma que um ótimo esboço significa um ótimo produto. Certifique-se de segurar a caneta para a versão final.
2. Defina sua meta antes de fazer a solicitação
Esse princípio o mantém focado no “propósito”, garantindo que seus objetivos orientem a ferramenta, em vez de deixar que a ferramenta o oriente. A IA gera o que é estatisticamente provável, com base em padrões do trabalho de outras pessoas. Isso significa que ela usa como padrão o que é comum e genérico. Se você não definir claramente seu propósito, a IA preencherá a lacuna com os objetivos de outras pessoas.
Imagine que você recorreu à IA para criar um curso. Embora as ferramentas tragam modelos de outras instituições, você deseja que o curso aborde diretamente os desafios autênticos de sua comunidade. Então, você deverá compartilhar esse objetivo com a IA, e a ferramenta reunirá subsídios para seu projeto, transformando o curso em algo fiel à sua visão e exclusivo para a sua instituição.
Conclusão: certifique-se de que as sugestões da IA levem ao seu destino, não ao de outra pessoa.
3. Seja o responsável pela revisão final
Esse princípio é uma chamada à “realidade”, lembrando que, por mais eficiente que a IA pareça, a responsabilidade sempre é sua. Em decisões de alto risco, que afetam a confiança dos alunos ou a credibilidade da instituição, você é o responsável pelo resultado. Se a escolha for errada, é o seu julgamento que será questionado, não o da ferramenta.
Por exemplo, você recorreu à IA para resumir as avaliações de seus alunos do curso. Você confia no resumo, porém seu chefe lhe encaminha uma reclamação sobre e-mails dos alunos não respondidos, o que não foi detectado pela IA. A ferramenta proporcionou agilidade, mas sua credibilidade estava em jogo. A partir de agora, você usará a IA para revelar temas, enquanto lê pessoalmente as avaliações.
Conclusão: a IA pode acelerar o trabalho, mas só você pode proteger sua reputação e seus relacionamentos.
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4. Sempre verifique antes de compartilhar
Esse princípio o mantém na “verdade”, exigindo que você teste, verifique e confirme as informações antes que elas cheguem à sua sala de aula. Tanto os seres humanos quanto a IA erram, mas com a IA há um agravante: às vezes, ela inventa. Essas chamadas “alucinações” podem parecer perfeitamente plausíveis e, como muitas vezes correspondem às suas expectativas, são fáceis de passar despercebidas.
Sua credibilidade depende de detectá-las antes de incorporá-las ao aprendizado. A IA também pode ser incompleta, desatualizada ou errada. Se não for verificada, a combinação de erros humanos e de máquina pode levá-lo a tomar decisões que parecem convincentes, mas que desmoronam sob um exame minucioso. A vigilância e a revisão mantêm sua autoridade e a confiança de seus alunos intactas.
Conclusão: antes de compartilhar resultados de IA, verifique as fontes, faça pesquisas fora da ferramenta e busque perspectivas contraditórias para revelar erros ocultos.
5. Baseie suas decisões no que o torna humano
Esse princípio protege sua “expertise”, destacando a diferença entre uma formulação bem elaborada e a verdadeira profundidade de compreensão. A eloquência da IA pode esconder um raciocínio superficial ou lacunas conceituais. Ela pode ser “correta”, mas sem ser rigorosa.
Para os educadores, isso é um risco, pois a clareza sem profundidade pode diminuir o nível de raciocínio em sua aula. Mesmo quando os fatos estão tecnicamente corretos, a explicação pode carecer de nuances ou do contexto que constrói a verdadeira compreensão. Os alunos podem ganhar algum grau de conhecimento, porém frágil – serão capazes de repetir uma resposta, mas incapazes de raciocinar com ela. Esse princípio lembra que, mesmo quando as informações são precisas, sem profundidade, o aprendizado ainda fica aquém do esperado.
Conclusão: a fluência da IA é uma ferramenta útil, mas sua experiência determina se as ideias que ela produz são válidas para seus alunos. Baseie suas decisões no que o torna humano.
