• People Analytics se consolida como uma tendência forte em RH para 2025, integrando dados para otimizar a gestão de pessoas e decisões estratégicas.
  • A abordagem usa análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas para extrair insights que melhoram recrutamento, retenção e alinhamento com metas corporativas.
  • A aplicação prática exige cuidado com dados tendenciosos e alinhamento com objetivos empresariais para evitar conflitos internos e garantir eficácia na gestão de talentos.
Resumo supervisionado por jornalista.

O People Analytics aparece forte no radar de tendências da área de recursos humanos em 2025. Publicações internacionais como a CEO Today e Global Bank & Finance Review citam essa nova fronteira como uma evolução em RH. Apesar de ganhar atenção agora, o tema já vem sendo discutido há tempos. 

Em 2024, o mercado já definia essa abordagem, explicando que o People Analytics nada mais é do que a transposição do mundo orientado a dados para área de recursos humanos. A ideia é extrair informações valiosas sobre o perfil dos colaboradores e, dessa maneira, transformar a iniciativa em uma aliada das empresas. 

O uso de dados, neste caso, aconteceria de três formas: para a tomada de decisões estratégicas, para definir metas e, acima de tudo, para ajudar na gestão de pessoas. Na prática, os dados seriam usados desde as iniciativas de engajamento e retenção até para o desligamento dos funcionários. 

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Alguns exemplos de aplicação reais incluem a otimização dos processos de recrutamento e seleção e o alinhamento dos objetivos de RH com as metas e estratégias de negócios. Um dos mais interessantes é a identificação de oportunidades de melhorias salarias e pacotes de benefícios para os colaboradores. 

Segundo a Global Bank, a integração do People Analytics está permitindo que as organizações possam prever tendências da força de trabalho, além de aprimorarem estratégias de gestão de talentos e aumentarem a eficácia geral da organização. ​

Já para a CEO Today, uma estratégia bem-feita segue um roteiro clássico: obtenção de insights, tomada de decisões, definição da implementação e melhoria dos resultados comerciais alcançados.

4 tipos de abordagens considerando People Analytics

A publicação também classifica a abordagem em quatro tipos. A análise descritiva é a primeira delas e se concentra nas ações passadas da empresa, por meio da análise de dados históricos. 

Na abordagem de diagnóstico, a busca de informações acontece para explicar tendências, correlações e anomalias, o que pode oferecer alguns insights. Já a metodologia preditiva usa informações do passado e do presente para chegar a insights e criar modelos de estimativas.

A quarta e última abordagem é a prescritiva, na qual podem ser desenhados desafios, cenários e resultados, além da recomendação de como lidar com eles. 

Entre as recomendações para aplicação do People Analytics está a aplicação da abordagem inicial com uma amostra. Outro ponto importante é evitar os dados tendenciosos, que podem ser incompletos ou imprecisos. Um exemplo real foi o de uma empresa americana, cujo recrutamento automatizado discriminava mulheres que se candidatavam a cargos técnicos.

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Por isso, a reportagem do CEO Today considera que a coleta e analise de dados exigem tempo e esforço. Se tais atividades contrariarem os objetivos mais amplos da empresa, o risco é de que gerem atritos dentro dos departamentos.

Dúvidas mais comuns

People Analytics é um processo de coleta e análise de dados voltado para a gestão de pessoas em empresas, que utiliza informações para melhorar decisões estratégicas, definir metas e otimizar a gestão de colaboradores.

O principal objetivo do People Analytics é mensurar o nível de engajamento dos colaboradores, identificar fatores que contribuem para sua satisfação e usar esses dados para melhorar a gestão de pessoas, desde o recrutamento até a retenção e desligamento.

Na prática, o People Analytics pode ser usado para otimizar processos de recrutamento e seleção, alinhar objetivos de RH com metas de negócios, identificar oportunidades de melhorias salariais e de benefícios, além de prever tendências da força de trabalho e aprimorar estratégias de gestão de talentos.

As quatro abordagens do People Analytics são: análise descritiva (focada em dados históricos), análise diagnóstica (explicação de tendências e anomalias), análise preditiva (uso de dados para criar modelos de estimativas) e análise prescritiva (desenho de cenários e recomendações para lidar com desafios).

É importante iniciar com uma amostra para testar a abordagem, evitar dados tendenciosos ou incompletos e garantir que a coleta e análise de dados estejam alinhadas aos objetivos da empresa para evitar atritos internos e garantir resultados eficazes.

O People Analytics integra a orientação a dados na área de recursos humanos, permitindo que as organizações tomem decisões mais informadas, melhorem a eficácia da gestão de pessoas e alinhem suas estratégias de RH com os objetivos de negócio, impulsionando a transformação digital do setor.